06 — CASO DE ESTUDIO · 2026
Business Automation
Detectar procesos repetitivos y digitalizarlos.
Trabajo transversal desarrollado durante mi etapa profesional en INMÍNER Ingeniería.
01 CONTEXTO
Parte de mi trabajo consiste en observar cómo funciona una empresa por dentro y detectar dónde una persona está haciendo manualmente algo que un sistema podría hacer mejor. Empezó desde el primer día: un mapa de procesos y automatizaciones antes de escribir una línea de código.
02 PROBLEMA
Recepción de información, tratamiento de documentos, generación de accesos, conexión entre plataformas, gestión de pagos, conocimiento disperso sobre el ERP: procesos pequeños que sumados consumen mucho tiempo de administración.
03 EL SISTEMA
Reglas de negocio que vivían en la cabeza de alguien, escritas para que pueda ejecutarlas un sistema.
LAS PIEZAS
- 01REGLAS
- Modelado de las reglas del servicio técnico —Grupo A, Grupo B— para llevarlas a formularios y automatizaciones.
- 02INTEGRACIÓN
- Análisis de la integración entre Stripe, Supabase y el ERP: qué dato nace dónde y quién manda sobre él.
- 03AVISOS
- Definición del correo automático que lleva los datos de cada compra hasta administración.
- 04CONOCIMIENTO
- Base de conocimiento del ERP con un asistente interno, para que las dudas operativas dejen de escalar a una persona.
EL RECORRIDO
01
PROBLEM
Alguien repite a mano algo que no debería.
02
PROCESS
Se escribe el proceso tal y como ocurre hoy.
03
SYSTEM
Se decide qué parte puede sostener un sistema.
04
AUTOMATION
Se automatiza solo eso: la decisión sigue siendo de personas.
04 STACK
- APIs
- Webhooks
- Databases
- Stripe
- ERP
- Claude Code
- Notion
05 DECISIONES
If a process is repetitive, I want to know why a person is still doing it manually.
La pregunta que abre cada proyecto de automatización. La respuesta suele ser un sistema pequeño, bien construido — documentado antes de implementarse.
AI is a tool. The solution comes first.
Trabajo con Codex, Claude Code, Kimi y Gamma para programación guiada, contenido y soporte interno. La IA entra cuando resuelve algo concreto — nunca IA por IA.
Automate the repetitive. Keep humans for the important decisions.
Los flujos preparan, ordenan y trasladan información. Las decisiones de negocio siguen donde deben estar: en personas.
06 RESULTADO
Resultados cualitativos. No se publican métricas que no pueda sostener.
- Procesos que dejan de depender de trabajo manual.
- Plataformas conectadas entre sí con trazabilidad.
- Conocimiento disperso convertido en soporte interno reutilizable.
- Información centralizada y estructurada.
SERVICIOS QUE INTERVIENEN
¿ALGO PARECIDO?
Si tu problema se parece a este, hablemos.
Cada sistema es distinto, pero el punto de partida siempre es el mismo: entender el proceso.